Enterprise-Tarif · individuell nach Scope

WhatsApp Chatbot für Großunternehmen.

Implementieren Sie eine Enterprise-taugliche Automatisierungsplattform mit hoher Verfügbarkeit, Multi-Tenancy, SSO, Audit-Logs und individuellen Integrationen — als strategischer Layer über Ihren bestehenden Systemen.

Beratung für Großunternehmen Anforderungen besprechen

Maßgeschneidert

Chatbot — passgenau für Großunternehmen.

Großunternehmen stehen vor anderen Anforderungen als Großkonzerne oder Einzelkunden. Deshalb konfigurieren wir Chatbot speziell für Ihre Wissensbasis, Kanäle und Konversationsvolumen. In Großunternehmen mit 500+ Mitarbeitern kollidieren global verteilte Teams, heterogene IT-Landschaften und strenge Governance — Standard-Automatisierungssoftware hält diesem Spannungsfeld nicht stand.

Ihre Konversationen

Bei 500+ MA entscheidet die Prozessgeschwindigkeit über Marktposition — jede Woche manuell verbrachter Freigabe kostet Millionen.

Unser KI-Hebel

Konzerne haben Compliance-, SOX- und Audit-Anforderungen, die nur Enterprise-Plattformen mit Governance-Layer erfüllen.

Ihr Geschäftseffekt

Jeder Prozess, der 1 % effizienter läuft, summiert sich bei tausenden Transaktionen pro Tag auf sechs- bis siebenstellige Effekte pro Jahr.

Funktionsumfang

Die wichtigsten Chatbot-Funktionen für Großunternehmen.

Nicht jede Funktion ist für jeden relevant. Bei Großunternehmen haben sich diese sechs Bausteine in der Praxis als kritisch erwiesen — sie fließen standardmäßig in jedes Enterprise-Setup ein.

Multi-Tenant-Architektur für Konzernstrukturen und Tochtergesellschaften

SSO via SAML, OIDC, Azure AD / Entra ID und granulare RBAC

Audit-Logs, SOX-Compliance, ISO 27001 und DSGVO-Auftragsverarbeitung

Custom-Integrationen via API, Webhooks, ETL und RPA-Konnektoren

99,9 % Verfügbarkeits-SLA mit priorisiertem Support und CSM

Private-Cloud oder On-Premise-Deployment-Optionen

Enterprise-Paket

WhatsApp Chatbot für Großunternehmen

Speziell kalkuliert für die Größe und den Bedarf von Großunternehmen. Keine Features, die Sie nicht brauchen — kein Paket, das über Ihr Budget hinausgeht.

individuell nach Scope

zzgl. einmalige Einrichtung · monatlich kündbar

Multi-Tenant-Architektur für Konzernstrukturen und Tochtergesellschaften
SSO via SAML, OIDC, Azure AD / Entra ID und granulare RBAC
Audit-Logs, SOX-Compliance, ISO 27001 und DSGVO-Auftragsverarbeitung
Custom-Integrationen via API, Webhooks, ETL und RPA-Konnektoren

Angebot für Großunternehmen anfordern

Kundenstimme

„Vor der Konsolidierung hatten wir in 4 Ländern je eigene Prozessstände. Heute eine orchestrierende Plattform, eine Datenbasis, ein Reporting. Effizienzgewinn im ersten Jahr: 2,1 Millionen Euro."

Sabine R.

Head of Business Process Excellence, DAX-Zulieferer

FAQ

Fragen von Großunternehmen zu Chatbot.

Das hören wir in Erstgesprächen mit Großunternehmen am häufigsten.

Unterstützen Sie On-Premise- oder Private-Cloud-Deployment?

Ja. Enterprise-Kunden können zwischen Multi-Tenant-SaaS (Server in Deutschland), Private Cloud (dedizierte Instanz bei uns oder bei Hyperscaler Ihrer Wahl) und On-Premise-Deployment im eigenen Rechenzentrum wählen. Deployment-Modell bestimmt wir gemeinsam in der Architektur-Phase.

Wie integrieren Sie sich in bestehende Enterprise-Systeme (SAP S/4HANA, Salesforce, ServiceNow)?

Wir verfügen über native Konnektoren für die gängigen Enterprise-Plattformen und bauen bei Bedarf individuelle Integrationen via REST, SOAP, OData oder RPA. In komplexen Landschaften orchestrieren wir über einen Integration-Hub, um Punkt-zu-Punkt-Kopplungen zu vermeiden.

Welche SLA und Governance-Leistungen sind im Enterprise-Tarif enthalten?

99,9 % Verfügbarkeits-SLA, 4-Stunden-Reaktionszeit im Incident-Fall, dedizierter Customer Success Manager, quartalsweise Strategy Reviews, priorisierte Feature-Requests und jährliche Penetration-Tests durch externe Auditoren. Alle Bedingungen vertraglich im Enterprise Service Agreement fixiert.

Wie lange dauert ein Rollout in einem Konzern mit 2.000+ MA?

Typisch 6-12 Monate mit dediziertem Programm-Team: Phase 1 Discovery und Architektur (6-8 Wochen), Phase 2 Proof of Value in einer Business Unit (8-12 Wochen), Phase 3 konzernweiter Rollout (16-24 Wochen) inklusive Change Management, Schulungen und Governance-Aufbau.

Weitere KI-Module